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神经网络在轮轨磨损中的预测

hqy

2014/6/18 22:59:29LV.连长

有没有大神帮我解决一下这个问题;
结合已有的实验数据和仿真程序,选择合适的算法,得到多因素影响下,钢轨磨损量变化的数值曲线,并分析曲线趋势,得到钢轨磨损量变化的仿真方程。
表2-5 模拟的实际工况
试验编号 速度(km/h) 冲角(10-3rad) 载荷(kg) 磨损量(g)
1 160 7.709 150 2.8388
2 160 7.709 130 2.2336
3 160 7.709 100 1.9655
4 160 7.127 150 2.2403
5 160 7.127 130 1.8693
6 160 7.127 100 1.3095
7 100 7.127 150 4.0293
8 200 7.127 150 2.0543
9 300 7.127 150 1.9440
10 160 0 150 1.9163
11 160 6.574 150 2.1055
12 80 7.709 150 5.1340
谢谢啊


高端
2014/6/19 7:59:31

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