作者:cilpku  浏览:621  回复:0   最后更新:2023/2/7 19:06:36 by cilpku
文章主题:ICSI'2023 (in Hybrid Forms):Call for Papers (Extended to Feb.28) (Springer LNCS)
cilpku 1 楼
等级
注册用户
文章
4
星座
发信人: cilpku, 信区: 信电工程
标  题: Re: ICSI'2023 (in Hybrid Forms):Call for Papers (Extended to Feb.28) (Springer LNCS)
发信站: 同济之声 BBS站 (2023/2/7 19:06:37)
 

ICSI'2023 (in Hybrid Forms): Call for Papers 

Name: The Thirteenth International Conference on Swarm Intelligence (ICSI'2023)
URL: http://www.iasei.org/icsi2023/
Dates: July 14-18, 2023
Location: Shenzhen, China
 

Important Dates:  Deadline for Paper Submission: (Extended to Feb. 28, 2023) 

Submission Website: https://easychair.org/conferences/?conf=icsi2023
 
Brief Desciption: The Fourteenth International Conference on Swarm Intelligence (ICSI'2023) serves as one of most important Swarm Intelligence Forum worldwide for researchers and practitioners to exchange latest advantages in theories, technologies, and applications of swarm intelligence and related areas. The ICSI'2023 is the fourteenth annual event in this high-reputation ICSI series after successful thirteen previous events. Papers presented at the ICSI'2023 will be published by Springer-Nature in Lecture Notes in Computer Science (indexed by EI Compendex, ISTP, DBLP, SCOPUS, Web of Science ISI Thomson, etc.), some high-quality papers will be selected for SCI-indexed Transaction and Journal (including IEEE Trans, IASEI Trans. Swarm Intelligence, IJSIR, Swarm and Evolutionary Optimization, International Journal of Intelligent System, MDPI-Entropy/Electronics, etc.). Sponsored and Co-sponsored by International Association of Swarm and Evolutionary Intelligences, Harbin University of Technology (Shenzhen), Peking University, Southern University of Science and Technology, etc. Technically Co-sponsored/supported by IEEE Computational Intelligence Society, IEEE Beijing Chapter, World Federation of Soft Computing, International Neural Network Society, Springer-Verlag, etc.(more to be added).

The approved special sessions are listed below.
Special Session 1: Machine Learning and Swarm Intelligence in Resource Allocation and Industrial Applications (Chairs: Ben Niu, Tianwei Zhou, Jing Liu)
Special Session 2: Latest Advance in Fireworks Algorithm and Its Applications (Chairs: Shaoqiu Zheng, Junqi Zhang, Ying Tan)
Special Session 3: Cooperative Decision and Control of Swarm Intelligence (Chairs: Jiwei Zhang, Lukun Wang, Ziyu Jia, Feifei Kou)
Special Session 4: Large-scale Global Optimization and Applications (Chairs: Peilan Xu, Wenjing Hong, Houjun Liang, Wenjian Luo)
Special Session 5: Biologically inspired Swarm Intelligence for Robotics and Mechatronics (Chairs: Chaomin Luo, Gene Eu Jan)
Special Session 6: Swarm Intelligence in Dynamic Optimization (Chairs: Xin Lin, Chenyang Bu, Tao Zhu, Wenjian Luo)
Special Session 7: Intelligent Decision Making in Real Life Applications Using Nature Inspired Optimization Techniques (Chairs: Vanita Garg, Kusum Deep, Andries P. Engelbrecht)
Special Session 8: Natural-inspired Adaptive Optimization Algorithms: New Theory, New Local Structures, New Evolutionary Strategies, and New Applications (Chairs: Jia Guo, Yuji Sato, Prof. Zhiwei Ye, Dr. Yun Bai)

ICSI'2023 technical program will also include ICSI Optimization Competition 2023 (ICSI-OC'2023). This year we are holding a competition for single objective bounded optimization problems. This competition is devoted to evolutionary algorithms and swarm intelligence algorithms for solving single-objective bounded problems. For the contestants who have performed well in our competition, the competition organizing committee will provide generous bonuses. Please refer to the following website for the specific requirements of the competition:
https://iasei.org/icsi2023/competition

Again, welcome to you and your team members and colleagues to submit the latest proposals to ICSI'2023 normal sessions, special sessions and Optimization Competition!

ICSI'2023 Secretariat
Email: icsi2023@iasei.org
WWW: http://www.iasei.org/icsi2023/

--

※ 来源:·同济之声 BBS站 http://www.tjubbs.net
返回顶部