文章主题:【校招】【实习内推】阿里巴巴/蚂蚁集团-风控科技中台
| dabao0903 | 1 楼 |
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发信人: dabao0903, 信区: 招聘就业 标 题: Re: 【校招】【实习内推】阿里巴巴/蚂蚁集团-风控科技中台 发信站: 同济之声 BBS站 (2021/3/20 10:24:02) 可爱的学弟学妹们,蚂蚁金服2021届校招/2022届内推开启了,把你们的简历直接砸过来,我们这边P8主管直接抢人,安排你面试. 目标群体：将于2021或2022年毕业的本硕博同学,如果你已经有其他公司的OFFER，那么请考虑我们；如果你已经投递过，这里也有最后一次机会；这里有 1. 更大发展空间，快速的业务增长。 2. 优秀的学长学姐带你成长 3. 亿级的用户量，挑战你的技术新极限。 • 方法：将简历发送到我的邮箱：xuanfeng.sbl@alibaba-inc.com，邮件主题格式和简历名称：应聘职位+学校+姓名+手机号，我会直连主管为你内推，有问题请加学长微信。 • 算法类：机器学习、CV、NLP、语音、运筹优化、其他 团队介绍： 我们是一支风控科技算法团队，参与蚂蚁金服金融科技FinTech的商业化赛道，负责对外赋能蚂蚁风控能力；蚂蚁整套风控体系，在业界属于TOP级别，认可度更高，属于金融风控的翘楚。 组内分为toB和toC两大方向，toC主要针对个人风控，面对海量用户数据，使用lstm/attention对用户行为序列建模、在线增量学习，以及不同业务场景从source domain到target domain的迁移与度量学习，涉及技术包括树模型、最优化、强化学习、迁移学习、wide&deep等；toB主要针对企业风控，包括舆情分析、涉诉分析、财务分析、关联风险挖掘等，涉及技术包括NER、NEL、事件关系抽取、ABSA实体情感、知识图谱、xml多标签等，解决真实场景问题，尝试添加人工先验知识，以及inductive GraphEmbeding方式，提高线上场景效果，且需开发工业级别的inference部署落地。 我们的客户，包含银行消金、证券保险、航旅出行、政府、制造，以及大量新兴互联网产业公司。我们为之自豪的工作是，应用先进的人工智能、数据挖掘算法，研发智能化的风控产品及算法解决方案，以解决常规方式难以解决，或者效率低下的金融&社会&政务问题。 职位要求： • 2021/2022年应届毕业生，硕士及以上学历（人工智能、机器学习等相关专业优先Plus）。 • 在机器学习&数据挖掘领域， 有扎实的知识储备，和丰富的实战项目经验（Kaggle等竞赛成绩、一流会议期刊论文等经历Plus）。 • 熟悉 Python/Java 编程(至少 1 门)，及基于其数据处理和机器学习流程研发。 • 良好的学习和沟通能力，责任心&自驱力，能深入客户，挖掘需求，解决问题。 • 在 NLP、知识图谱、风控建模方向，有知识背景和项目经验的同学优先。 联系方式： 与你一起并肩作战的，将是一支以 985 院校博士及海龟构成的高素质队伍。如果你有兴趣加入我们，一起用数据和算法，让产业数字化更加安全和便捷，请与我们联系！ • Mail: xuanfeng.sbl@alibaba-inc.com • Wechat: sunbaolin0903 -- ※ 来源:·同济之声 BBS站 http://www.tjubbs.net |
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